湖南农信数据中心投入产出效率分析

        2. 投入产出相对效率计算及分析

        基于产出导向的DEA模型，通过Deap2.1软件，我们对数据中心2006～2013年期间的投入产出效率进行计算，结果如表2所示。

        通过对表2分析得出结论，湖南农信数据中心投入产出效率保持在较高水平，连续8年的平均综合效率达到了0.939，其中2007年、2008年和2013年均为强DEA有效，证明在该时段科技投入与产出达到了很高的综合效率水平。特别是纯技术效率平均值为0.997，除2012年外，其余7年均达到了1，说明数据中心建设投入得到了很好的管理利用，科技资金管理水平处于较高档次。

        3. 数据中心投入存在的问题

        从以上分析可以得出，湖南农信数据中心的投入对推动全省农信社业务发展发挥了主导作用。但从规模效率分析看，其平均值为0.942，除2011年规模报酬为递减外，其余4年为递增、3年为不变，数据中心投入的绝对总量相对较小。如2013年的投入资金总量仅为3307.12万元，仅占当年全省农信社利润总额的5‰，且比2012年略有减少。同时，在人力资源投入方面，数据中心8年间只增加了13人，总数仅有34人（数据截至2013年底）。通过横向对比其他省市农信社和本地长沙银行、华融湘江银行等地方性股份制商业银行，无论在资金和人力资源方面都明显存在投入不足问题。如江苏农信数据中心共有科技人员130多人，广东农信数据中心100多人，网点和业务规模比湖南农信小得多的长沙银行数据中心也有70多人。

三、进一步加快湖南农信科技发展的建议

        1.加大数据中心资金投入规模，优化资金投入结构

        要立足“科技强社”战略，不断加大科技投入资源总量，加强数据中心建设。同时，优化资金投入结构，合理分配科技建设资金在基础类、应用类、管理类项目中的比重，同步促进业务发展与管理提升。

        2. 加大科技人才引进力度

        科技是核心竞争力，人才是根本。没有人才优势的软实力就没有科技创新的驱动力。要加大数据中心人力资源投入，创新科技人才引进机制，着力打造科技人才洼地。同时，完善科技人才培养模式，建立人才自我成长机制，构建自身可持续“繁殖”的模式。

        3.完善科技资金绩效评价，建立效率导向机制

        科技资金投入是科技发展的基础。为充分利用有限的科技资金，应逐步探索建立完善的科技资金绩效评价体系。一方面，强化科技建设项目的评估体系建设，制订和完善科技建设项目评估管理办法，加强对项目必要性、效益性的论证，突出资金绩效评价。另一方面，进一步优化项目管理体系。建立由项目申报、项目预算、专家评审、立项审批、监督评估等环节构成的科研项目管理体制，强化科技项目全过程管理。

（文章来源：《金融电子化》杂志）

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